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第94章 AI医生质疑会（第2页）
这是“aI医生”底层算法的“增强版”，只有林寻能调动。
几秒钟后，“aI医生”的机械音响起
“诊断结果左肺下叶背段实性结节，
直径12mm，边缘毛刺征，
伴有胸膜牵拉，极高危风险，
危险概率99。2%，
建议紧急手术切除。”
同时，屏幕右侧弹出红色警告框，用高亮线条标出结节位置，并列出十条关键恶性特征。
王德昌教授的脸色微微一变，
他身边的助理迅调出o73号病例的原始诊断报告——
那是由另一家医院的两位副主任医师共同出具的，结论是“考虑炎性结节，
建议抗炎治疗后复查”。
“哼，机器就是机器，”
王德昌立刻反驳，
“这种结节形态确实有恶性可能，但仅凭cT影像就判定‘极高危’，过于武断！
你们的算法是不是对毛刺征和胸膜牵拉的权重设置过高了？”
台下顿时响起附和声
“就是，医生还需要结合临床症状和病史呢！”
“这aI太激进了，会造成过度医疗！”
花瑶紧张地攥紧了手心，张宇也忍不住想开口辩解，却被林寻按住了手臂。
我看向王德昌，语气依旧平静
“王教授，您说的临床症状和病史，我们当然考虑。
但‘aI医生’的核心功能是‘早期肺癌诊断’，对于影像高度疑似恶性的病例，
我们的设计逻辑是‘宁可错杀一千，不可放过一个’——
因为早期肺癌的最佳治疗窗口，往往只有几个月。”
我顿了顿，目光扫过全场
“至于您质疑的权重问题，‘aI医生’的算法是基于深度学习，
通过mi11ions级别的病例训练自动优化参数，而非人工设定。
不过，为了让大家更直观地理解，
我们可以展示这个结节的三维重建图像和密度值分析。”
张宇立刻切换画面，屏幕上出现了结节的3d模型，旋转角度下，
毛刺征和胸膜牵拉的细节清晰可见。
更关键的是，密度值曲线呈现出典型的“恶性梯度”。
“这……”
王德昌的助理小声提醒了一句，他显然也看出了不对劲。
就在这时，我的手机突然震动了一下，是一条来自合作医院的短信
“o73号病例患者今日已行手术，病理结果腺癌，微浸润。”
我没有立刻公布短信，而是看向王德昌
“王教授，我们尊重您的专业意见。
但为了验证‘aI医生’的判断，
