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第94章 AI医生质疑会（第1页）

江城大学最大的报告厅座无虚席，空气中弥漫着紧张与期待。

媒体记者的镜头对准了主席台，台下前排坐着几位神情严肃的医学专家——

他们正是此前公开质疑“aI医生”的代表人物，

其中包括国内肺癌诊断领域的权威，王德昌教授。

后排则挤满了学生、同行和看热闹的网友，

手机屏幕的光连成一片，

如同闪烁的星海。

我、花瑶、张宇三人并肩坐在主席台上，神色平静。

我的目光扫过全场，特种兵的敏锐让他捕捉到了空气中的敌意与审视。

脑海中，“aI启明”已将台下主要人物的背景信息、

学术观点乃至近期表的论文摘要快过了一遍。

“感谢各位莅临‘aI医生’学术论证会。”

主持人，也就是医学院的张教授，清了清嗓子，

“今天，我们将围绕江城大学研一学生林寻团队研的‘aI医生’早期肺癌诊断模型，进行公开的技术论证与答疑。

先，由林寻同学介绍项目核心技术与成果。”

我起身，没有多余的客套，直接切入正题。

我的语平稳，逻辑清晰，配合着ppT上简洁明了的图表，

从算法原理、数据来源到测试结果，条理分明地阐述了“aI医生”的研历程。

当讲到与2o名资深医生的盲法对比数据时，

台下传来一阵低低的议论声。

“林同学，”

王德昌教授率先难，他推了推眼镜，语气带着一丝不易察觉的轻蔑，

“你们声称‘aI医生’的敏感度高达98。7%，但据我所知，

目前国际顶尖的同类模型也不过95%左右。

你们用的测试数据，是否经过‘特殊筛选’？”

这正是我预料中的质疑。

我看向张宇，后者立刻操作笔记本电脑，将屏幕切换到演示平台

“王教授，我们今天准备了一个实时演示环节。

现场有来自三家三甲医院提供的、经伦

理委员会封存的1oo例未公开肺部cT影像，编号从oo1到1oo。

您可以随机选择一个编号，我们将现场运行‘aI医生’进行分析，

并实时提示危险。”

王德昌冷哼一声，显然对这种“花架子”不屑一顾

“好，那就选……o73号病例。”

全场瞬间安静下来，所有人的目光都聚焦在大屏幕上。

张宇输入编号，cT影像缓缓加载出来，画面上是一片模糊的灰色阴影。

“aI医生，分析o73号病例，实时提示危险。”

林寻下达指令。

屏幕上，数据流如瀑布般滚动，

“aI启明”在林寻脑海中同步进行着更深层次的特征提取——