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第554章 考博结束（第1页）

经历了这场风波，

我林寻、张宇和花瑶三人之间的默契与信任愈深厚，

也更加珍惜这来之不易的博士生报考机会。

备考的日子紧张而充实，图书馆、实验室、自习室三点一线成了他们生活的常态。

“林寻，你看这篇关于早期胃癌内镜诊断的最新研究，

它提出的这个新的分型标准，似乎和我们‘aI医生’的胃癌诊断模型有些出入，

你怎么看？”

花瑶拿着一本厚厚的期刊，眉头微蹙地向林寻请教。

她负责“aI医生”临床应用案例的整理与分析，对最新的临床进展尤为敏感。

我林寻接过期刊，凭借记能力，快浏览完文章的核心观点。

我闭上眼，“aI启明”立即将该新分型标准与“aI医生”数据库中数千例病例数据进行比对分析。

片刻后，我睁开眼，条理清晰地说

“这个新分型有其创新性，强调了某些分子标志物的表达。

但它的样本量还不够大，主要集中在单一中心。

我们可以把它作为一个新的特征变量，

加入到‘aI医生’的早期胃癌诊断模型中进行训练，

看看能否提升模型的特异性。”

一旁的张宇，正对着电脑屏幕上复杂的神经网络结构图挠头。

他负责“aI医生”的算法优化和算力支持。

“说到模型，”

他插话道，

“我最近在尝试用联邦学习的方式来优化我们的多模态影像诊断模型，

这样可以在不共享原始数据的情况下，联合多家医院的数据进行训练，

解决数据孤岛问题。

不过，这里的梯度下降算法总是不太稳定，收敛度太慢。”

我林寻凑过去，看着屏幕上跳动的参数。

“aI启明”迅对张宇的算法逻辑进行推演。

“试试引入动量因子，并调整学习率的衰减策略，”

我林寻建议道，

“另外，我们之前处理肺癌影像时用过的注意力机制模块，

或许可以迁移到消化道肿瘤的影像分析上来，

让模型更关注关键的病变区域。”

张宇眼睛一亮

“对啊！我怎么没想到！

消化道肿瘤影像的干扰因素确实多，注意力机制应该能帮上忙。

我这就试试！”

就这样，在备考的日日夜夜里，我们不仅复习着各自的专业知识，

更将复习中遇到的难点与“aI医生”的研紧密结合。