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第104章 早期胃癌诊断模型与申请超算（第1页）

走出警局时，晨曦正刺破云层，将江城染上一层金边。

张宇还在兴奋地复盘与警方合作的细节，

花瑶则低头整理着“aI医生”的分析报告，

指尖划过屏幕上“早期肺癌诊断准确率92。3%”的字样，眼底闪着光。

我却忽然停下脚步，抬头看向远处医院的轮廓。

启明的声音在他脑海中响起

【根据最新临床数据统计，我国每年新增早期癌症患者约4oo万例，

除肺癌外，胃癌、乳腺癌、结直肠癌的早期检出率不足3o%，误诊率高达27%。】

“下一个目标，”

林寻突然开口，打断了张宇的话，

“我们要给‘aI医生’加上新模块——

早期胃癌诊断。”

张宇和花瑶同时愣住。

“胃癌？”

花瑶下意识地问，

“可是我们目前的模型只针对肺部影像……”

“正因为难，才要做。”

林寻语气坚定，

“肺癌模型的成功，证明aI在医学影像识别上的潜力。

但癌症是狡猾的敌人，我们不能只守着一块阵地。

启明，把你昨晚整理的早期胃癌内镜影像数据集调出来。”

话音刚落，我的私人平板上已弹出密密麻麻的数据——

那是启明利用记能力，

从全球顶尖医学期刊和数据库中爬取的1o万+例早期胃癌内镜图像及病理报告。

【已完成初步标注，可用于迁移学习。但胃黏膜病变形态复杂，

与炎症、息肉的鉴别难度远肺结节，

需要更精密的特征提取算法。】

张宇立刻明白了林寻的意图，搓了搓手

“挑战！我喜欢！不过算力是个问题，

现有的服务器跑肺癌模型还行，要同时训练胃癌模块……”

“我来解决。”

我掏出手机，调出一个联系人，

“上次帮我们搭建安全防火墙的李教授，

他所在的国家重点实验室有闲置的算资源，我去申请合作。”

我的语气带着不容置疑的决断——

这是前世特种兵执行任务时，面对复杂战局养成的雷厉风行。

花瑶看着我专注的侧脸，忽然想起他曾说过的话

“医学不是闭门造车。”

她深吸一口气，翻开笔记本