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第92章 AI医生在临床适用效果（第1页）

风波平息，新的投资如同及时雨，让“aI医生”项目重焕生机。

我、张宇和花瑶没有沉溺于胜利的喜悦，

而是立刻投入到了更艰巨的战斗中——

全力优化“aI医生”的核心算法。

“数据，我们需要更多真实的临床病例数据！”

我在三人小组会议上强调，眼中闪烁着兴奋的光芒，

“aI启明的记和分析能力，

需要更庞大、更多元的数据来喂养，

才能让‘aI医生’的早期肺癌诊断模型达到真正的临床级别精度。”

张宇点头附和

“没错，之前的小样本数据只能验证概念，要推向市场，大规模验证是绕不过去的坎。

我已经开始优化模型的架构，

争取在数据量激增的情况下，

依然保持实时危险提示的响应度。”

花瑶则主动请缨

“医院那边的合作洽谈，交给我吧！

我父亲在省医还有些人脉，加上我们现在洗清了嫌疑，

又有了新投资背书，

应该能说服几家重点医院和我们合作，共享匿名病例数据。”

接下来的几个月，三人几乎是以实验室为家。

我们马不停蹄地与多家医院建立合作关系，

夜以继日地收集、整理、标注着海量的临床病例数据，

对“aI医生”进行着一轮又一轮严苛的迭代训练。

这个过程枯燥而繁琐，每一个数据点的错误都可能影响模型的判断，

我凭借“aI启明”赋予的强信息免疫力，

总能从庞杂的数据中敏锐地现异常，

张宇则负责搭建更高效的训练框架，

花瑶则在医院和实验室之间奔波协调，

确保数据的顺利流入和沟通顺畅。

就在团队沉浸在数据的海洋中，

几乎要被无尽的参数调试和模型优化淹没时，

一个振奋人心的消息传来。

合作医院之一的胸外科主任亲自打来电话，声音中带着难以置信的激动

“林寻同学！你们的‘aI医生’……简直神了！

我们有一位疑似早期肺癌的患者，影像特征非常不典型，

几位老专家会诊意见也不统一。

我们抱着试试看的心态，

把患者的所有检查数据输入了你们的系统。”

我的心一下子提到了嗓子眼

“李主任，结果怎么样？”