当林寻将“aI启明”标记出的右肺上叶尖段那个6。的磨玻璃结节,
以及高达89。7%的恶性可能评估结果展示出来时,
会议室里先是一阵短暂的沉默,随即响起了窃窃私语声。
王教授推了推眼镜,眉头再次皱起,语气带着审慎
“林寻同学,这个结节我们之前也注意到了。
但是根据我们几位专家的初步判断,
结合患者的年龄、吸烟史以及其他几项肿瘤标志物的临界值,
我们更倾向于认为这是一个炎性增生结节,
或者是肺泡蛋白沉积症的可能性较大,恶性概率初步评估在3o%以下,
建议短期随访观察。
你的模型给出89。7%的恶性概率,这个差异……太大了。”
一位年长的放射科主任也附和道
“是啊,小林同学。
aI模型我们不是没用过,但它有时候会过度敏感,
把一些良性的增生或者炎症误判为恶性。
这个结节的边缘虽然有些模糊,但毛刺征并不典型,
胸膜牵拉也很轻微,不足以给出这么高的恶性概率。”
质疑声接踵而至。
“会不会是训练数据有偏差?”
“aI毕竟是机器,还是得人来把关。”
就在这时,一个不和谐的声音插了进来
“我就说嘛,什么aI模型,肯定是噱头。
别到时候误诊了,
耽误了病人,还砸了学校的招牌!”
说话的正是张于。
他不知何时也跟到了医院,大概是不放心,也想看看林寻到底能搞出什么名堂。
此刻见专家们似乎并不认可林寻的结果,
他立刻跳出来,
脸上带着幸灾乐祸的表情,
话语里充满了对林寻能力的怀疑和对aI模型的不屑。
林寻没有理会张于的挑衅,他的目光依旧专注地盯着屏幕上的影像和数据。
他知道,任何新事物的出现,尤其是挑战传统认知的技术,
必然会面临质疑。
“王教授,各位老师,”
林寻的声音平静而坚定,
“我理解大家的疑虑。
‘aI启明’的评估结果确实与初步判断有较大出入。
但正因如此,我认为更需要进一步深入验证,而不是简单否定。
为了对患者负责,我请求允许我进一步研究患者的详细病情。”
王教授看着林寻沉稳的眼神,心中的天平微微动摇。
他沉吟片刻,点了点头
“可以。患者的主治医生李医生就在这里,
你可以向他了解详细情况,
病历资料也可以调阅。
我们会给你时间,但患者的情况不等人,希望你能尽快拿出更有说服力的证据。”
“谢谢王教授!”
林寻转向那位被称为李医生的中年医生,
“李医生,能否借一步说话,
详细了解一下患者的病史和各项检查细节?”