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第66章 早期肺癌诊断模型与数据丢失（第1页）

随着与那家社区医院的合作顺利展开，林寻、

花瑶和张宇的“aI启明”项目团队在数据收集的道路上也逐渐打开了局面。

在与这家医院的医生们交流探讨时，他们有幸结识了一位名叫李建国的老医生。

李医生年近六旬，头花白，但精神矍铄，眼神中透着一股对医学事业的执着与热爱。

他在放射科工作了一辈子，

尤其在早期肺癌影像诊断方面，

有着丰富的临床经验和一些独到的见解。

得知林寻他们正在利用“aI启明”进行早期肺癌影像识别的研究，李医生显得十分兴奋

“好啊！好啊！

人工智能是未来的趋势，能帮助我们更早地现那些隐藏的病灶，

这对病人来说太重要了！”

他不仅对团队的项目给予了高度评价，

还主动提出要将自己毕生积累的笔记和经验分享给他们。

“我这一辈子，见过太多因为现太晚而延误治疗的病人了。”

李医生感慨道，

“这些笔记里，记录了我对一些特殊病例影像特征的观察，

还有一些我个人总结的、可能不太成熟的诊断思路，

或许能给你们的‘aI启明’提供一点不一样的东西。”

林寻三人如获至宝，连忙向李医生表示感谢。

李医生的笔记字迹工整，内容详实，

不仅有典型病例的影像描述和分析，

更有许多基于经验的“直觉性”判断，这些都是书本上难以学到的宝贵财富。

尤其是他提到的几个关于早期肺癌磨玻璃结节边缘特征和密度变化的细微观察，

为“aI启明”的特征提取和模型训练提供了全新的、更贴近临床实战的思路，

让他们对“aI启明”的潜力有了更深的期待。

受到李医生的鼓舞，也为了不辜负这份信任，团队成员们更加干劲十足。

接下来的日子里，他们几乎是马不停蹄地奔波于江城乃至周边城市的各大医院、体检中心和医学研究机构。

每一次沟通，都可能遇到像最初那家社区医院一样的顾虑和困难，

林寻凭借他那特种兵经验带来的坚韧和沟通技巧，

花瑶则用她扎实的医学专业知识去赢得信任，

张宇则负责解答技术层面的疑问。

他们磨破了嘴皮，跑断了腿，好不容易才陆续收集到了足够数量和多样性的医学影像和临床数据，

其中既有常规体检的胸片，也有高分辨率的cT影像，

还有配套的患者基本信息和诊断结果。

看着服务器里日渐丰满的数据库，林寻、花瑶和张宇都露出了欣慰的笑容。

这意味着“aI启明”终于有了足够的“食粮”，可以开始真正的“学习”和成长了。

他们小心翼翼地将所有数据进行了多重备份，

一部分存储在学校提供的高性能服务器中，

另一部分则备份到了他们自行采购的一个大容量移动硬盘里，