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第21章 实验准备（第2页）

同时，这是否也说明，他可以在以后足够有时间后，或是大脑处理能力足够强了，他可以写一个足够高效的程序，来让他分别单独控制每一条肌肉？

他继续向下翻阅，很快找到了自己最关心的部分：

————代码分割线————

============&bp;L3层：外周反射系统============

类外周反射系统{

自动疲劳管理肌群:目标肌群{

如果肌群。疲劳度>&bp;80%{

自动降低_收缩强度;

自动征召_备用纤维;

如果疲劳度>&bp;95%{

强制保护性停止;

}

}

}

肌肉生长检查{

for&bp;肌群&bp;全身肌群列表{

如果肌群。平均疲劳度>&bp;60%&&

肌群。平均疲劳度生长阈值&&

ATP储备>能量阈值&&假定L3层已包含ATP储备检查

距离上次激活>休息时间阈值{

触发_适应性生长肌群;

}

}

}

触发_适应性生长肌群:目标肌群{

生长量=计算_生长幅度肌群。疲劳累积;

消耗蛋白质=生长量转换效率;

如果蛋白质储备>=消耗蛋白质{

肌群。纤维直径+=生长量;

肌群。力量输出=重新计算肌群;

蛋白质储备-=消耗蛋白质;

}

}

}

————代码————

“找到了！”弘树的眼睛亮了起来。

关键就在这个触发_适应性生长函数！

现在的逻辑是：只有当肌肉经历了适度的疲劳（60%-85%），并且有足够的蛋白质、能量储备以及充足的休息时间，才会触发生长。这切合了现实中“锻炼→损伤→超量恢复”的生长机制。

但是……